Introducción

La humanidad cambiará más en los próximos veinte años que en los últimos trescientos años”. Leonhard (2018, p. 9)

Los entornos basados en sistemas digitales tuvieron un impulso acelerado a principios de la década de 2000 debido al crecimiento exponencial en el uso de computadoras personales y dispositivos móviles conectados a través de Internet. El entorno digital en las empresas se ha vuelto más utilizado para las operaciones comerciales. Belmiro (2012) informa que aún con la gran crisis económica que afectó a las empresas tecnológicas a principios del nuevo milenio, en 2008, el comercio electrónico y la publicidad en Internet continuaron creciendo. Hubo un crecimiento exponencial de este formato de comercio, posteriormente aumentado en 2020 con el aislamiento social a nivel mundial. Castells (2003) nos recuerda que, así como en el pasado hubo la adopción de otras tecnologías por parte de las empresas, Internet se extendió rápidamente en el mundo empresarial durante las décadas de los 1990 y 2000. El autor explica que es el instrumento apropiado para el modelo de negocios resultante de la práctica de las empresas de alta productividad y destacado en el escenario mundial desde la década de 1990. El comercio electrónico acabó desarrollando un nuevo modelo organizativo, basado en el denominado “La Sociedad Red”, título de otro libro escrito también en 1999 por el citado autor. La empresa en red, entonces, no puede ser vista como una red de empresas o una organización en red intra-empresa. Las nuevas empresas deben verse como una agencia ligera de actividad económica, construida en torno a proyectos específicos, operativa a través de sistemas e infraestructura de red. Castells (2003, p. 71) reflexiona que “la red es la empresa”.

Como sostiene Cruz (2019), si por un lado la computación personal llevó a la automatización de procesos operativos y más recientemente gerenciales y estratégicos, Internet propició la conectividad y la potenciación de la globalización para los negocios. Ray Kurzweil, uno de los fundadores de Singularity University en EE. UU., reflexiona sobre la evolución tecnológica, sobre la Inteligencia Artificial como hito de una nueva y más disruptiva revolución industrial, y considera el momento en que las computadoras tendrán una capacidad igual y también superior a un cerebro humano en términos de procesamiento de información. Kurzweil (2018, p. 147) reflexiona que “el crecimiento exponencial de la relación precio-rendimiento, capacidad y velocidad de la tecnología de hardware continuará durante este período, de modo que para 2030 se necesitará una aldea de cerebros humanos (alrededor de mil) para igualar una computación que vale mil dólares”. Para 2050, mil dólares computación excederán el poder de procesamiento de todos los cerebros humanos en la Tierra. 

Generación de las computadoras

La evolución de las tecnologías de la información y los sistemas que utilizamos está intrínsecamente conectada a la evolución del hardware computacional, informan Machado y Maia (2017). El término hardware se refiere a tecnologías como un lápiz, un cuaderno, una pizarra, demostrando así que puede ser cualquier dispositivo que ayude al hombre a realizar tareas. En el contexto computacional de la tecnología de la información, hardware se identifica como las partes electrónicas de los dispositivos de cómputo que soportan el procesamiento, almacenamiento, entradas y salidas de datos, tales como equipos periféricos: monitores, teclados, impresoras y ratones, por ejemplo. Mientras que la CPU (Unidades Centrales de Procesamiento o Central Processing Units en inglés) de las computadoras representa el hardware base para ejecutar el software, los dispositivos periféricos realizan la interfaz de entrada y salida con el usuario.

Observando un pasado más reciente, recordemos que la IBM PC (Personal Computer) fue desarrollada en 1981 y comenzó la era de la informática personal, seguida por Apple Lisa, que introdujo una interfaz gráfica para la interacción del usuario y representó una gran diferencia en la informática personal en aquel entonces. La década de 1990 estuvo marcada por la creación de Windows 3.0, la WWW (World Wide Web), Linux, Mosaic, Java, Pentium, Netscape entre otras tecnologías que trajeron la nueva era digital a nuestras vidas. A partir de la década de 2000, se produjeron desarrollos más significativos en la miniaturización y aumento de la potencia de procesamiento de los dispositivos, así como la integración de sistemas de gestión y su distribución global a través de Internet, presentes en prácticamente todos los dispositivos y en negocios aplicados a todas las áreas de conocimiento.

Pero veamos la organización de generaciones de computadoras visualizada por Tanenbaum y Austin (2013):

• Primera generación de computadoras: caracterizada por las computadoras (1945-1955), comenzó con la invención de la válvula triodo, en 1906, por Lee de Forest, que hizo surgir la tecnología de la información y dar soporte a la radio, la televisión y las primeras grandes computadoras como la Mark1, la Colossus, y el Electronic Numerical Integrator and Computer (ENIAC). Había intereses militares en ese momento, lo que motivó la construcción de Enigma, una máquina desarrollada para la encriptación en tiempos de guerra. La ENIAC fue considerada como la primera computadora electrónica y digital del mundo diseñada por John Mauchly y John Eckert, entre los años 1943 y 1946, funcionando hasta el año 1955. Era una máquina con más de 18.000 válvulas y 800 kilómetros de cables, con un peso de más de 30 toneladas. En 1953, IBM lanzó el IBM-701, destinado al procesamiento científico, que tuvo otras versiones evolutivas lanzadas al mercado, como el IBM-709 lanzado en 1958 y que colocó a IBM como referencia en el mercado de las computadoras, finalizando la primera generación de las computadoras basadas en válvulas termoiónicas (o triodo).
• Segunda generación de computadoras: el transistor fue el elemento que caracterizó a la segunda generación de computadoras (1955-1965). Según Tanenbaum (2013), el transistor fue inventado en Bell Labs en 1948 por John Bardeen, Walter Brattain y Willian Shockley, por lo que recibieron el Premio Nobel de Física en 1956. En 1964, una nueva empresa llamada CDC (Control Data Corporation) que lanzó una computadora llamada 6600, superior a sus competidores de IBM. Y el secreto del 6600 fue el uso del paralelismo por parte de la CPU (Central Processing Unit). Entre otros aspectos destacados de la época, estaba el Burroughs B5000, con programación en un nuevo lenguaje llamado Algol, un precursor del lenguaje C y el lenguaje Java.
• Tercera generación de las computadoras: comenzó con el desarrollo del Circuito Integrado debido a la necesidad de encontrar una solución a los problemas de acomodación de los componentes electrónicos (transistores, capacitores y resistencias) en los equipos a medida que aumentaba su cantidad, lo asevera Monteiro (2007, p. 17). Su período representó un nuevo momento de la computación microprocesada (1965-1980) que también permitió un mayor desarrollo de las computadoras personales. 
• Cuarta generación de las computadoras: las computadoras se redujeron en tamaño, lo que las convirtió en comerciales para un público que no pertenecía a las grandes empresas, universidades o centros de investigación. La cuarta generación de computadoras, a partir de 1980, trajo el desarrollo del concepto de LSI (Large Scale Integration), aumentando aún más el volumen de dispositivos electrónicos insertados en pequeños chips. Con estas nuevas posibilidades, en 1964, IBM lanza su familia de computadoras más famosa con la serie 360. En 1971 Intel Corporation produjo el Intel-4004, considerado la primera CPU (Unidad Central de Procesamiento) y, en 1973, lanzó el Intel-8080, que se convirtió en un gran éxito comercial y posicionó a la empresa como líder en la producción de microprocesadores. Varias computadoras comenzaron a ser presentadas al mercado como la Altair, vendida en 1975, pero aún sin una interfaz interesante para el usuario. Otras computadoras fueron la Apple I en 1976, la Apple II en 1977, la VAX 11 en 1978.
• Quinta generación y otras nuevas aún por definir: la computación personal se ha convertido en un hito en la reformulación de hábitos en la vida de empresas y personas. El final de la década de 1980 trajo el disco flexible y el protocolo TCP/IP, que abrió las puertas del mundo con la popularización de Internet. También tuvimos el Intel 486 que trajo nuevas capacidades de procesamiento a las computadoras personales. A principios de la década de 1990, la interfaz gráfica de usuario que ofrecía Microsoft Windows 3.0 y la WWW (World Wide Web), vista a través de un navegador llamado Mosaic, contribuyó a hacer definitivamente de la informática personal un deseo para todos. Además, ingresaron al mercado nuevas y poderosas computadoras personales como Power PC y la línea Pentium de Intel. El año 2000 también vería el lanzamiento de los procesadores Pentium III y AMD Athlon, con capacidades de procesamiento superiores a 1 GHz, el Windows XP y el iPod entre otros. Poco después, aparecieron los procesadores con múltiples núcleos, aumentando la programación concurrente y el poder de procesamiento de las computadoras personales. 

Olas tecnológicas 

En palabras de Kurzweil (2007, p. 22) “la tecnología entra de lleno en el ritmo exponencialmente acelerado de la evolución. Aunque el único animal que usa herramientas, el homo sapiens se destaca por haber creado la tecnología. La tecnología va más allá de la simple creación y uso de herramientas. Implica un registro de la fabricación de herramientas y una progresión en la sofisticación de las herramientas”.

Las olas de Tecnologías de la Información tienen varios nombres y son reportadas por algunos especialistas como generaciones de computadoras, revoluciones industriales, transformación digital, entre otros nombres. Independientemente de su nomenclatura, Cruz (2019) nos recuerda que transitamos por las etapas de los Mainframes, Grid Computing, Office Automation, Groupware, Business Process Management, Cloud Computing, Business Analytics Drive, Inteligência Artificial entre otros. Estas son tecnologías que dirigieron y reformatearon los modelos de negocios y también los modelos de socialización de las personas. Véase el cuadro presentado por Cruz (2019) con algunas de las olas tecnológicas vividas desde la década de 1960 hasta la actualidad.

Figura 3 - Ciclos evolutivos de la Tecnología de la Información

Fuente: Cruz (2019, p. 62)

La tecnología de la información se ha convertido en un hito de la sociedad moderna, defiende Belmiro (2012). Además, para brindar aún más subsidio a la reflexión, actualmente tenemos el concepto de IoT (Internet of Things), o Internet de las cosas, que permitirá que muchos dispositivos electrónicos, incluidos los electrodomésticos, se conecten a computadoras personales e Internet. Este nuevo concepto debería traer un mayor uso de las redes personales, ampliando aún más los conceptos de uso de tecnologías y sistemas de información para el análisis de datos y la gestión de productos, servicios y comportamientos. Según Maximiano (2018, p. 55) la sociedad postindustrial se caracteriza por el conocimiento como parte importante del trabajo, la generación de riqueza y la cultura. Es una sociedad en la que la ciencia y los valores cognitivos se reconocen como una necesidad social y la toma de decisiones tiene un contenido técnico, colocando a los científicos y economistas como actores privilegiados del proceso político y empresarial.

Nuevas tecnologías de la información

Las nuevas tecnologías de la información imponen nuevos y constantes cambios de actitud en las organizaciones, considera Cruz (2019). Formatean y modifican sus negocios y exigen que las empresas busquen la innovación y entreguen valor a los clientes utilizando nuevas formas de comunicación, industrialización y venta de productos. La Inteligencia Artificial deberá ser una de las tecnologías más impactantes en desarrollo en los últimos años, y deberá seguir estando presente en otras tecnologías, según recalcan Lee y Qiufan (2022). Veamos algunas de estas nuevas tecnologías señaladas por Cruz (2019) y Rogers (2021):

• Inteligencia artificial: considerada por Leonhard (2019), Kurzweil (2018), Lee y Qiufan (2022), Tegmark (2020) y Machado Segundo (2023) entre otros autores investigados como la nueva tecnología más importante jamás producida en la historia, debe formatear una nueva era de la humanidad, llevando la automatización computarizada a altos niveles de actividad e impactando los modelos de negocios y la sociedad en un futuro cercano. A través de algoritmos que tengan la capacidad de gestionar el aprendizaje y contribuir a decisiones autónomas o semiautónomas en un sistema, la posibilidad de aumentar el poder de operación y gestión de los sistemas de información se vuelve exponencial a partir de la década de 2020. Machado Segundo (2023) reflexiona sobre el uso de la Inteligencia Artificial y lo que los algoritmos tienen que enseñar sobre interpretación, valor y justicia en los sistemas de este breve futuro.
• Automatización Robótica de Procesos (RPA por su sigla en inglés): un tipo de inteligencia artificial, software aliado a una máquina capaz de ejecutar un proceso comercial automáticamente.
• Impresión 3D: protagonizada por las no tan novedosas impresoras tridimensionales, cada vez más presentes en universidades, empresas y próximamente en los hogares de las personas. Estas impresoras te permiten producir desde una simple pieza de plástico hasta casas en proyectos de ingeniería civil utilizando impresoras en formatos robotizados más grandes vía CAD/CAE/CAM (Computer Aided Design / Computer Aided Engineering / Computer Aided Manufacturing). La impresión 3D es aún más sorprendente, ya que permite construir circuitos integrados, coches, equipos en general y algunas propuestas que permitirán imprimir medicamentos y alimentos, con dispositivos que mezclan los insumos primarios.
• Edición de genes humanos: tecnología capaz de realizar mapas genéticos y analizar datos para predecir posibilidades de inestabilidad en el organismo humano y enfermedades.
• Almacenamiento y productos de energía solar: proyectos tecnológicos que tienen como objetivo aprovechar diferentes recursos naturales para transformarlos en energía eléctrica.
• Drones: dispositivos basados en aeronaves a control remoto o comandados por sistemas autónomos que pueden sobrevolar áreas para tomar fotografías, hacer videos, proteger campos agrícolas, entre otras actividades.
• Internet de las Cosas: originalmente llamado IoT (Internet of Things) representan dispositivos microprocesados e interconectados directa o indirectamente a Internet y que se comunican entre sí. Se pueden usar para monitoreo, automatización general y recopilación de datos.
• Realidad aumentada: sistemas informáticos basados en entornos inmersivos y virtuales que pueden complementar el estudio de diversas áreas, diseñando virtualmente entornos reales. Hoelz (2015), complementado por Ismail, Malone y Geest (2019) presentan algunas de las tecnologías consideradas innovadoras, que deberían cambiar los negocios actuales y sobre todo los del futuro:
• Plataformas móviles: movilidad de dispositivos, considerando que el 75% de la población en 2015 ya usaba teléfonos inteligentes.
• 5G: nuevo sistema de telecomunicaciones de 5ª Generación que soporta voz y datos con velocidades de descargar unas 20 veces superior a la que ofrece el 4G. 
• Sensores: los sensores suministrarán a los sistemas computacionales un gran volumen de información recopilada de los dispositivos IoT. En 2019, ya había más de 8 mil millones de sensores conectados a Internet, y una predicción de Ismail, Malone y Geest (2019, p. 234) para llegar a 50 mil millones a fines de 2020.
• Big Data y análisis generalizado de datos: análisis de desempeño de comportamiento, consumo, pronóstico del tiempo, sostenibilidad del negocio, vida útil del producto, a través de técnicas cada vez más robustas debido al aumento en el poder de procesamiento y búsqueda de información distribuida a nivel mundial a través de sistemas interconectados a Internet.
• Computación en la nube: o Cloud Computing, es un servicio externalizado de almacenamiento, tratamiento y presentación de datos en grandes sistemas de centros de datos, que hace que los datos sean almacenados por empresas especializadas y estén accesibles en cualquier lugar geográfico del planeta, así como para su uso en cualquier tipo de dispositivo tecnológicamente compatible con los protocolos de redes informáticas.
• Vehículos autónomos: uso de vehículos automatizados por robots y sistemas con inteligencia artificial para ayudar en el sector de la logística y el transporte solidario de forma intermedia hasta que los vehículos sean 100% automatizados y seguros.
• Ciencia de los datos: también llamado analítica, esta área de conocimiento es una unión de saberes desde administración, matemáticas y ciencias de la computación.
• Neurorretroalimentación: utilización de retroalimentación organizada en ciclos para ayudar a las personas en el desarrollo del cerebro, usando aplicaciones de creatividad grupal para inducir estados mentales positivos y recursos terapéuticos.
• Blockchain: son monedas digitales para pagos a través de sistemas electrónicos por transacciones seguras, con libros de contabilidad virtuales distribuidos. Blockchain es un mecanismo de seguridad digital.

Finalmente, vale la pena reflexionar sobre Diamandis y Kotler (2019, p. 51) quienes nos enseñan que “el mundo global y exponencial es bastante diferente al que evolucionó nuestro cerebro para comprender”. 

En Resumen

En esta clase, hemos podido observar que la humanidad cambiará más en los próximos veinte años que en los últimos trescientos. Observamos que los entornos basados en sistemas digitales tuvieron un impulso acelerado a principios de la década de 2000 debido al crecimiento exponencial en el uso de computadoras personales y dispositivos móviles conectados a través de Internet. El entorno digital en las empresas se ha vuelto más utilizado para las operaciones comerciales. Observamos las generaciones de computadoras, organizadas a través de la evolución del hardware computacional y acompañadas por la evolución de los sistemas operativos y el software de aplicación. Hemos visto que estas generaciones también son vistas como ondas tecnológicas, que han llevado a las organizaciones empresariales a cambiar constantemente durante los últimos 50 años. Finalmente, analizamos algunas de las tecnologías en crecimiento que se espera que se exploren más a fondo en los próximos años: Impresión 3D, edición de genes humanos, almacenamiento y productos de energía solar, Internet de las Cosas, drones, Inteligencia Artificial, realidad aumentada, plataformas móviles, sensores, 5G, computación en la nube, Big Data, vehículos autónomos, ciencia de datos, neurorretroalimentación y blockchain, como ejemplos.